教育背景

研究助理 — 凝聚态物理学

马克斯·普朗克固体物理化学研究所 | 德国德累斯顿 | 2020年7月 – 2022年2月

设计自动化计算流程，对 6,000 种晶体材料进行密度泛函理论（DFT）批量计算
处理 TB 级输出数据，建立拓扑半导体材料分类数据库（HDF5 格式）
研发 Python 数据后处理与可视化工具包，支持百万级浮点数据的切片与布里渊区旋转可视化

理学硕士 — 功能材料

马尔堡-菲利普大学 | 德国马尔堡 | 2017年4月 – 2020年6月

深入研究计算流体力学（CFD）、偏微分方程理论、随机过程与傅里叶分析
完成高阶量子力学、量子场论、高性能计算等研究生课程
熟练使用 Eigen3、Boost、OpenMPI、HDF5 等开源科学计算库

理学学士 — 物理学

清华大学 | 北京 | 2012年9月 – 2016年6月

系统学习计算物理与非线性动力学，完成高阶理论力学、量子力学、统计物理、电动力学等核心课程
自本科起使用 Linux 系统进行 C/C++ 程序开发，研习数值分析与高性能数据结构
本科毕设：高维混沌系统中亚稳态周期轨道的变分法求解（5000 行 C++ 实现）